MIDAS ドキュメント
MIDAS はブラウザで動作する探索的データ分析ツールです。 MIDAS を開く
はじめに
初めての方はこちらから進めてください。
- 基本的な使い方 - サンプルデータで MIDAS の基本操作を体験
ユーザーガイド
データの準備
- データの準備と読み込み - CSV ファイルの読み込み
- データセット - データセットの種類、カスケード削除、遅延評価、Materialized View
- サンプルデータセット - MIDAS に含まれるサンプルデータの説明
データの探索
- Data Table - データの表示、フィルタ、ソート
画面構成
- ワークスペースとレイアウト管理 - 複数の分析作業を並行管理
データの加工
- 列の型変換 - データ型の変換とエラー処理
- Reshape - Wide↔Long 形式の相互変換
- Dummy Coding - カテゴリ変数のダミー変数への変換
- SQL によるデータ加工 - SQL を使ったデータの変換
データの可視化
- グラフの作成 - ヒストグラム、散布図、棒グラフ、時系列プロット、ペアプロットなど、さまざまなグラフの作成
- 高度なグラフ作成 - Grammar of Graphics による柔軟なグラフの作成
- Custom Graph リファレンス - Geometry/Statistics 一覧
統計分析
- 基本統計量 - Statistics タブの詳しい使い方
- 仮説検定 - t 検定（独立2群、対応のある2群）
- クロス集計 - カテゴリ変数の集計
- 線形回帰分析 - Linear Regression タブの使い方
- 一般化線形モデル（GLM） - ロジスティック回帰、ポアソン回帰など、非正規分布のデータに対する回帰分析
- 一般化線形混合モデル（GLMM） - グループ構造を持つデータのランダム切片モデル
- 生存分析 - Kaplan-Meier 法と Cox 回帰
分析結果の整理
- レポート - グラフや統計結果をまとめて保存
プロジェクト管理
- プロジェクト管理 - データセット、レポート、モデルの管理
- Project Overview - リソースの一覧管理
- Project Lineage - 依存関係の可視化
- Compare Projects - プロジェクト間の差分比較
- MDS ファイル - プロジェクトファイルの保存、エクスポート、署名
その他
チュートリアル
サンプルデータを使って分析手法を学びます。
- 心不全データの Kaplan-Meier 生存曲線 - 生存曲線の推定と群間比較
- 用量反応データの Grouped Binomial GLM - 集約二項データのロジスティック回帰
統計の概念
MIDAS で使われている統計手法の背景知識です。分析結果をより深く理解したい方に。
- データ型と測定尺度 - 名義・順序・間隔・比率の違いと分析への影響
- OLS の基礎 - 正規方程式、Gauss-Markov の定理、VIF
- GLM の基礎 - 指数型分布族、リンク関数、IRLS
- 仮説検定の考え方 - p 値、効果量、検出力、第一種・第二種の過誤
- 生存分析の基礎 - 打ち切り、Kaplan-Meier、Cox 比例ハザードモデル
- GLMM の基礎 - ランダム効果モデル、REML、BLUP、ICC
サポート
質問やバグ報告は contact@midas-app.org までご連絡ください。