Language

SQL Editor

SQL を使ってデータのフィルタリング、集計、結合ができます。

概要

SQL Editor は MIDAS 内のデータセットに対して SQL クエリを実行し、結果を新しいデータセット（派生データセット）として保存できる機能です。複数のデータセットを結合したり、複雑な条件でフィルタリングしたりする場合に便利です。

SQL Editor basic

基本的な使い方

SQL Editor を開く

メニューバーから Data > SQL Query Editor を選択すると、新しい SQL Editor タブが開きます。

クエリの実行

エディタに SQL クエリを入力し、Execute Query ボタンをクリックするか、Cmd/Ctrl+Enter を押すとクエリが実行されます。

SQL Editor query

実行結果は「Query Result」セクションに表示されます。最初の10行がプレビューとして表示され、結果が10行を超える場合は「... and N more rows」と表示されます。

SQL Editor result

クエリのキャンセル

クエリ実行中は Cancel Query ボタンが表示されます。このボタンをクリックするとクエリを中断できます。キャンセル後は新しいクエリを実行できます。

結果の保存

クエリ結果を新しいデータセットとして保存できます。Output Name 欄に新しいデータセット名を入力し、Save as Dataset ボタンをクリックすると、派生データセットがプロジェクトに追加されます。

SQL Editor save

クエリの書き方

基本的なクエリ例

特定の列だけを取得するには、SELECT 句で列名を指定します。

SELECT species, island, body_mass_g
FROM penguins

WHERE 句を使って条件に合う行だけを抽出できます。

SELECT *
FROM penguins
WHERE body_mass_g > 4000

GROUP BY 句と集計関数を組み合わせると、グループごとの集計ができます。

SELECT species, COUNT(*) as count, AVG(body_mass_g) as avg_mass
FROM penguins
GROUP BY species

ORDER BY 句で結果を並び替え、LIMIT 句で取得行数を制限できます。

SELECT *
FROM penguins
ORDER BY body_mass_g DESC
LIMIT 10

複数テーブルの結合

JOIN を使用して複数のデータセットを結合できます。

SELECT a.*, b.category
FROM sales a
JOIN products b ON a.product_id = b.id

テーブル名について

FROM 句には、プロジェクト内のデータセット名をそのまま使用できます。データセット名は Project Overview で確認できます。

SELECT * FROM penguins

データセット名は大文字・小文字を区別します。また、ハイフンや空白などの特殊文字を含む名前はダブルクォートで囲む必要があります。

SELECT * FROM "bike-sharing"

サポートされる SQL 機能

MIDAS の SQL Editor はDuckDBをベースにしており、標準的な SQL の機能をサポートしています。

  • SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT
  • INNER/LEFT/RIGHT/FULL/CROSS JOIN
  • サブクエリ
  • UNION、INTERSECT、EXCEPT
  • ウィンドウ関数（ROW_NUMBER、RANK、LAG、LEAD 等）
  • WITH 句による CTE（共通テーブル式）
  • CASE 式
  • 集計関数（COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX、STDDEV 等）

詳細はDuckDB の SQL 構文ドキュメントを参照してください。

オートコンプリート

SQL Editor は入力中にオートコンプリート候補を表示します。

  • データセット名（FROM 句で補完）
  • SQL キーワード（SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY 等）
  • 集計関数（COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX）

キーボードショートカット

ショートカット動作
Cmd/Ctrl + Enterクエリを実行する
Cmd/Ctrl + F検索する
Tabインデントを挿入する

派生データセット

SQL Editor で作成したデータセットは「派生データセット（Derived Dataset）」として保存されます。派生データセットは元のデータセットとの依存関係が記録され、Project Lineage タブで依存関係を確認できます。元データが更新された場合は、派生データセットも再計算できます。

派生データセットの編集

既存の SQL で作成した派生データセットは編集できます。Project Lineage タブでデータセットを右クリックして「Edit SQL Query」を選択すると、SQL Editor が編集モードで開きます。

編集モードでは、他のデータセットやレポートがこの派生データセットに依存している場合、警告が表示されます。クエリを変更して Update Query ボタンをクリックすると、変更が反映されます。

制限事項

MIDAS の SQL Editor は SELECT 文（データ取得）のみをサポートしています。INSERT、UPDATE、DELETE などのデータ変更や、CREATE TABLE などの DDL（テーブル定義）は使用できません。

また、ブラウザ上で動作するため、メモリ制限により非常に大きなデータセットの処理には制限があります。

See also