基本統計量

Statistics タブでは、選択した列の統計情報を確認できます。

基本的な使い方 の「基本統計量を見る」セクションもご覧ください。

データ型別の統計量

列のデータ型に応じて、表示される統計情報が異なります。

数値型（int64, float64）

数値列を選択すると、以下の統計情報が表示されます。

測定尺度と表示される統計量

数値型では、列の測定尺度（Nominal、Ordinal、Interval、Ratio）に応じて、統計的に意味のある項目のみを表示します。

統計量	Nominal	Ordinal	Interval	Ratio
mode（最頻値）	o	o	o	o
カテゴリ別件数	o	o
min / max		o	o	o
分位数（median, iqr 等）		o	o	o
mean / std			o	o
skewness / ex. kurt			o	o
range			o	o

たとえば、郵便番号は Nominal（名義尺度）として扱うのが適切です。名義尺度として扱うと、平均や標準偏差は表示されません。これは、名義尺度では数値の大小関係に意味がないためです。

測定尺度の変更方法については データの準備と読み込み をご覧ください。

基本情報

列のヘッダー部分には、データ型、測定尺度、有効値数（n）、欠損値数（miss）が表示されます。

例: FLOAT64 · interval · n=150 · miss=0

Data Distribution（ヒストグラム）

データの分布を視覚的に確認できます。

• Bin count: ヒストグラムのビン（区間）数を調整できます
• Show density: チェックすると、度数ではなく密度として表示します

グラフ右上のボタンで操作モードを切り替えられます：

• Pan mode: ドラッグでグラフを移動
• Select mode: ドラッグで範囲を選択し、該当する行を選択状態にします

Moments（モーメント統計量）

• mean: 平均値 $\bar{x}$
• std: 標準偏差 $\sqrt{\frac{1}{n}\sum(x_i - \bar{x})^2}$（母標準偏差）
• skewness: 歪度 $\frac{1}{n}\sum\!\left(\frac{x_i - \bar{x}}{\sigma}\right)^3$。0 なら左右対称、正なら右に裾が長い
• ex. kurt: 超過尖度 $\frac{1}{n}\sum\!\left(\frac{x_i - \bar{x}}{\sigma}\right)^4 - 3$。0 なら正規分布と同程度、正なら裾が重い

Spread（散布度）

• iqr: 四分位範囲（75パーセンタイル - 25パーセンタイル）
• range: 範囲（最大値 - 最小値）

Quantiles（分位数）

データを昇順に並べたときの位置を示します：

• 0%(min): 最小値
• 1%, 5%, 10%: 下位パーセンタイル
• 25%: 第1四分位数
• 50%: 中央値
• 75%: 第3四分位数
• 90%, 95%, 99%: 上位パーセンタイル
• 100%(max): 最大値

文字列型（string）

文字列の列を選択すると、以下が表示されます：

• Category Distribution: カテゴリごとの件数を棒グラフで表示
• Unique values: ユニークな値の種類数
• Most frequent: 頻度が高い値とその件数（クリックで該当行を選択可能）

ブール型（boolean）

True/False の列を選択すると、以下が表示されます：

• True: True の件数と割合（%）
• False: False の件数と割合（%）

日時型（datetime）

日時の列を選択すると、以下が表示されます：

• Date Distribution: 時系列でのデータ分布をグラフ表示
  • Interval: 集計間隔を選択（Auto、1 minute、1 hour、1 day、1 week、1 month など）
  • Show trend: トレンドラインを表示
• Earliest: 最も古い日時
• Latest: 最も新しい日時
• Time span: 期間（例：「29 days, 22 hours」）

複数列の比較（Relationships）

2つ以上の数値列を選択すると、Relationships セクションが表示されます。表示内容は選択した列数で変わります。

散布図マトリックス（2-4列選択時）

選択した列の組み合わせを散布図マトリックスで表示します：

• 対角線: 各列のヒストグラム
• 対角線以外: 列ペアの散布図

相関行列（5列以上選択時）

5列以上を選択すると、散布図マトリックスの代わりに Pearson の相関係数をヒートマップで表示します。色の強さが相関の強さを表します。

Comparison テーブル

選択した列の統計量を横に並べて比較できます。mean、std、skewness、ex. kurt、分位数（min〜max）、iqr、range が各列について表示されます。比率尺度の列では変動係数（cv）と幾何平均（geo mean）も表示されます。

グループ化機能

Show stats by ドロップダウンから列を選択すると、その列の値でデータをグループ化し、グループごとの統計量を確認できます。

使い方

1. Statistics タブの Show stats by ドロップダウンから、グループ化に使用する列を選択（例：species）
2. 選択した列の値ごとに統計情報が表示される

活用例

Iris データセットで sepal_length 列を選択し、species でグループ化すると：

• Iris-setosa の sepal_length の統計
• Iris-versicolor の sepal_length の統計
• Iris-virginica の sepal_length の統計

がそれぞれ表示され、品種間の比較ができます。

行選択との連携

Statistics タブのグラフから、データの行を選択できます。

ヒストグラムから選択

グラフ右上のボタンで操作モードを切り替えられます：

• Pan mode: ドラッグでグラフを移動（デフォルト）
• Select mode: ドラッグで範囲を選択

バーをクリック: ヒストグラムのバーをクリックすると、そのビン（区間）に該当する行が選択されます。

矩形選択: Select mode を選択し、ドラッグで範囲を指定すると、その範囲内のデータが選択されます。

選択された行は Selected Rows タブで確認できます。

追加選択: Ctrl（Mac: Cmd）キーを押しながらクリックすると、既存の選択に追加できます。

散布図から選択

複数の数値列を選択すると表示される散布図マトリックスでも、同様にクリックや矩形選択で行を選択できます。

Filtered Data タブを開く

グラフ上のデータポイントやバーをダブルクリックすると、選択されたデータを表示する Filtered Data タブが自動的に開きます。