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MIDAS ドキュメント

MIDAS はブラウザだけで動く無料の探索的データ分析ツールです。ヒストグラムや散布図、平均や分位点などの要約統計量でデータの分布や関係を見る基礎分析から、統計モデリングまで、すべて画面上の操作で完結します。モデリングでは線形回帰、一般化線形モデル（GLM）、一般化線形混合モデル（GLMM）、分散分析、主成分分析、ランダムフォレスト、生存分析を使えます。

読み込んだデータはすべてブラウザの中で処理され、外部サーバーに送信されることはありません。

はじめに

  • 基本的な使い方 - データの読み込みから結果の保存まで、MIDAS の基本操作をサンプルデータで説明します

ユーザーガイド

データの準備

データの探索

画面構成

データの加工

データの可視化

  • Graph Builder タブ - ヒストグラム、散布図、棒グラフ、時系列プロット、ペアプロットなどの作成
  • 高度なグラフ作成 - Grammar of Graphics に基づく複数のグラフタイプの重ね合わせとファセット分割

統計分析

  • Statistics タブ - 平均、標準偏差、分位点などの統計量の確認
  • ANOVA タブ - 一元配置・二元配置の分散分析と Tukey HSD 事後比較
  • DoE Analysis タブ - 2水準直交表の生成と分析
  • Crosstab タブ - カテゴリ変数の集計
  • Linear Regression タブ - 最小二乗法による線形回帰と係数の信頼区間・残差診断
  • GLM タブ - ロジスティック回帰、ポアソン回帰など、応答変数が正規分布以外の分布にも対応する回帰分析
  • GLMM タブ - グループ構造を持つデータのランダム切片モデル
  • Kaplan-Meier タブ - 生存曲線の推定と RMST による群間比較
  • Cox Regression タブ - Cox 比例ハザードモデルによる共変量の効果推定
  • Random Forest タブ - 分類・回帰のランダムフォレストの適合と特徴量重要度の確認
  • PCA タブ - 主成分分析によるデータの次元削減と変数間の相関構造の把握

分析結果の整理

  • レポート - グラフや統計結果をまとめて保存
  • エクスポート - データの CSV/TSV/JSON エクスポート、グラフの SVG ダウンロード

プロジェクト管理

リファレンス

チュートリアル

データから読み取りたい課題を起点に、手法の選択から結果の解釈までの流れをサンプルデータで最初から最後まで説明します。

統計の概念

MIDAS で使われている統計手法の背景知識です。必要に応じて参照してください。

動作環境

サポート

このページの Markdown 版もあります。