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データの準備と読み込み

ファイルを読み込む

ランチャー画面の Open File ボタンをクリックし、ファイルを選択します。サンプルデータを使う場合は、ランチャー画面の「Sample Data」セクションから選択します。詳しい手順は基本的な使い方をご覧ください。

対応しているファイル形式

MIDAS は CSV、TSV、MDS、ZIP の4種類のファイル形式に対応しています。

CSV（カンマ区切り） 最も一般的なデータ形式です。カンマ（,）で列が区切られています。ファイルの拡張子は通常 .csv です。

TSV（タブ区切り） タブ文字で列が区切られたファイルです。ファイルの拡張子は通常 .tsv または .txt です。

MDS（MIDAS プロジェクトファイル） MIDAS で作成したプロジェクトの保存ファイルです。データセット、グラフ、レポートなどの状態を保存・復元できます。

ZIP（複数 CSV ファイル） 複数の CSV ファイルを含む ZIP アーカイブです。各 CSV ファイルが個別のデータセットとしてインポートされます。

Excel 形式（.xlsx）は直接読み込めません。Excel の「名前を付けて保存」から CSV 形式で保存してください。

文字コード UTF-8 エンコーディングに対応しています。Excel で CSV を保存する場合、「CSV UTF-8（コンマ区切り）」形式を選択してください。

ファイルの構造

MIDAS は、データファイルの1行目を列名、2行目以降をデータ行として読み込みます。

  • 1行目: 列名（ヘッダー行）
  • 2行目以降: データ行

例：

Name,Age,Country
Alice,25,USA
Bob,30,Japan
Charlie,28,UK

データ型と測定尺度

MIDAS は読み込んだデータの型と測定尺度を自動的に判定します。対応するデータ型（boolean, int64, float64, date, datetime, string, enum）と測定尺度の詳細はデータ型と測定尺度を参照してください。

データ型は列ヘッダーに Age (int64) のように表示されます。データ型が正しく判定されなかった場合は、列の型変換で修正できます。元のデータセットは変更されず、変換結果は新しいデータセットとして作成されます。測定尺度は Data Table で列を右クリックし、Edit Scale から変更できます。

Next steps

See also