列の型変換

Convert Column Types タブでは、列のデータ型を変換できます。文字列を数値に変換したり、日付形式を変更したりする場合に使用します。

基本的な使い方

型変換タブを開く

Data Table タブを開く
列ヘッダーを右クリック
Convert Column Types... を選択

変換を設定する

To 列のドロップダウンで変換先のデータ型を選択
On Error でエラー時の処理を選択
Preview ボタンで変換結果を確認
Apply ボタンで変換を実行

型変換の設定画面

この例では bill_length_mm 列を string から float64 に変換しています。右側のプレビューテーブルで変換後の結果を確認できます。

変換する列を選択

データ型

MIDAS で使用できるデータ型は次の表の通りです。

データ型	説明	例
`boolean`	真偽値	`true`, `false`
`int64`	整数	`42`, `-100`
`float64`	小数	`3.14`, `-0.5`
`date`	日付	`2024-01-15`
`datetime`	日時	`2024-01-15 10:30:00`
`string`	文字列	`"Hello"`, `"Tokyo"`

エラー処理（On Error）

変換できない値がある場合の処理方法を選択できます：

オプション	説明
NULL	変換できない値を欠損値（NULL）に置き換える
Exclude row	変換できない値を含む行をデータセットから除外する
Fail	変換できない値があるとエラーを出して処理を中止する

例：文字列 → 整数の変換

元データに "abc" のような数値に変換できない値がある場合：

NULL: "abc" → NULL（欠損値）
Exclude row: その行全体がデータセットから除外される
Fail: 変換処理が中止され、エラーメッセージが表示される

プレビュー機能

Preview ボタンをクリックすると、変換結果を事前に確認できます。プレビュー画面には変換後のデータが表示され、Exclude row モードの場合は変換エラーが発生した行がハイライトされます。問題がなければ Apply で変換を実行し、問題があれば Back で設定画面に戻って修正できます。

変換の実行

Apply ボタンをクリックすると、新しいデータセット名を入力するダイアログが表示されます。名前を入力して OK をクリックすると、変換結果が新しいデータセットとして作成されます。

元のデータセットは変更されません。変換結果は常に新しい Derived Dataset として保存されます。